簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共1筆資料 檢索策略: "機器學習".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="電解質添加劑"


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    基於簡化分子線性輸入規範之高通量虛擬篩選與機器學習:設計新穎鋰電池電解質添加劑
    • 化學工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳韋佑 指導教授: 江志強
    • 隨著計算機科學與理論計算方法的蓬勃發展,高通量計算方法以及機器學習在新穎物質的探索上變成越來越重要的工具,尤其是結合第一原理計算,這兩種工具在開發新電池材料、熱電、壓電物質和有機光電材料等領域都具有…
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    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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